Job Description
Ce que vous ferez:
En tant que Data Engineer, votre rôle consistera en la conduite de projets de transformation ambitieux à travers l’exploitation des données des inwi. Vos responsabilités incluront notamment :
- La préparation des données nécessaires pour la réalisation des uses cases business.
- La qualification des données BigData.
- L’implémentation des projets data de bout en bout (depuis la réception des besoins client jusqu’à la mise en service).
- La sécurisation des plannings de livraisons projet.
- L’administration et la maintenance des plates-formes data ( BDA/DWH, Sandbox, EDQ, MDM …etc).
- Le travail en étroite collaboration avec les équipes Business et data mining pour la mise en place de la roadmap des uses cases data.
- Le maintien d’un cadre de travail agréable, basé sur l’entraide, le partage et l’apprentissage.
Expertise technique exigée :
- Démontrer la compétence et la crédibilité nécessaires pour garantir le succès des initiatives BigData
- Rechercher et développer de nouvelles approches techniques pour résoudre efficacement les problèmes.
- Expérience dans les technologies Big Data tel que Hadoop, Spark, Kafka ..
- Livraison de projets liés à Data Lake / Big Data, y compris (ingestion de données, application de modèle d’apprentissage automatique, déploiement de code).
Périmètre des systèmes gérés
- Big Data Appliance Oracle : Data Lake
- DataWarehouse : Système décisionnel de restitution des données et de reporting Business
- Data Analytics : Solution d’analytics, visualisation et restitution des données.
- Sandbox : Environnement de travail data science.
- MDM : Administration et maintien du Master data Management
- EDQ : Administration et maintien du Master data Management
Les qualités que nous recherchons:
- Solide expérience et large connaissance des sciences de traitement des données, ainsi que des modèles d’architecture des données.
- Curiosité intellectuelle et veille technique.
- Excellentes compétences en termes de résolution de problèmes. Capacité de structurer et de prioriser une approche pour avoir un impact maximal.
- Expérience en conception et intégration des données / ETL.
- Expérience avec Python, R, Spark, SparkStreaming , Linux, SQL, infrastructure cloud et Docker.
- Expérience avec, Devops et Javascript est un plus.
Votre parcours professionnel et académique:
- + de 4 ans d’expérience professionnelle dans le développement et la mise en place des data-driven solution.
- Ingénieur d’état en informatique