Job Description
Entreprise
Après 23 ans d’existence, SALAFIN société de crédit à la consommation, filiale de BANK OF AFRICA a su se hisser parmi les plus importants opérateurs du secteur, grâce à une politique de développement basée sur un esprit :
- Fédérateur,des femmes et des hommes de SALAFIN, véritable capital humain de SALAFIN,
- Innovateur, avec le lancement de produits innovants et à forte valeur ajoutée pour nos clients
Dans le cadre de son développement, SALAFIN recherche un Data Analyste Risque de crédit (H/F)basé à Casablanca.
Missions
Le candidat a pour mission principale de faire de la data un levier de développement, aussi bien en termes de prévention risque que de ciblage commercial. A cet effet, il sera amené à:
- Mener des études et analyses statistiques dans une optique préventive de la dégradation du risque crédit
- Répondre aux différentes demandes ad-hoc d’extractions et d’analyses
- Produire des tableaux de bord et des reportings (suivi dynamique des données, reporting sur le profil de risque des encours, reporting concentration, etc.)
- Evaluer le niveau de risque pour accompagner la mise en place et la tarification de toute offre commerciale
- Concevoir et optimiser des modèles de score d’appétence et de comportement
- Proposer et orienter le commercial vers de nouvelles niches de clientèle rentable
- Assurer une veille méthodologique, technologique et réglementaire
- Etudier et simuler les impacts des nouvelles réglementations ou normes sur les indicateurs de Salafin
Profil
- De formation Bac+5, issu d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en mathématiques ou statistique, et une expérience de 2 ans dans un poste similaire.
- Une connaissance solide du crédit à la consommation et de ses spécificités est nécessaire.
- Une connaissance de la réglementation sur le risque de crédit et des pratiques de sa modélisation serait un plus.
- Posséder, outre des qualités d’analyse et de rédaction, un sens aigu des relations humaines qui permettra d’évoluer dans une structure en pleine transformation,
- Maîtrise des outils bureautiques, et des environnements et langages de la data science : Python, R, hadoop, spark…